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JV↗JOÃO VICTOR DIAS
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contato@iaparamedicos.com.br

Curriculum Vitae

João Victor Pacheco Dias

Estatístico · IA aplicada à saúde · Doutorando no HC-FMUSP

João Victor Pacheco Dias
Resumo

Perfil profissional

Cofundador e CTO da ARB, com atuação nas frentes de educação, software sob medida e laboratório de pesquisa. Karine Dias é a CEO.

João Victor Pacheco Dias é estatístico pela ENCE, doutorando no HC-FMUSP e empreendedor em tecnologia. Projeta e mantém a infraestrutura de IA, uma plataforma compartilhada que potencializa múltiplas verticais: WingsAI (P&D em saúde), IA para Médicos (educação médica), GeekVision (produtos digitais) e ConnectAI/Repport AI (sales intelligence). Desde 2026, atua também como sócio e CTO da Lyen (plataforma de vagas médicas) e como CTO da Spero Science AI. Colabora com equipes de saúde e negócios para definir prioridades e desenvolver soluções de IA. Também doutorando em Ciências Médicas Oftalmológicas na FMUSP (início 2024).

Com portfólio focado em oftalmologia e ferramentas para pesquisa científica, inclui: BlinkTracking (validação acadêmica FMUSP), Protocolo Medicina (análise de imagens médicas), IA para Médicos (educação científica), Format Papers (ferramenta acadêmica). Background em fintech evidenciado pelo SmartFin, finalista do Prêmio Fintech 2025.

Atuando com dados e inteligência artificial desde 2012, construiu e liderou equipes de Data Science em bancos de investimento (Captalys: 2020-2022), fintechs (iFood Pago: 2024-2025, Zoop: 2022-2024) e healthtech (GeekVision-HCFMUSP: 2017-presente). Especializa-se em Computer Vision, NLP e transformação de áreas de dados do zero até operação madura.

Portfólio

Produtos e plataformas

IA em saúde

Protocolo Medicina

Plataforma de análise de qualidade de imagens oftalmológicas com IA. Em desenvolvimento para integração com sistema nacional de qualidade médica. Validação técnica em andamento com parceiros institucionais.

protocolomedicina.vercel.app

BlinkTracking v1.0

Sistema de análise de piscadas para pesquisa oftalmológica desenvolvido como parte do doutorado em Ciências Médicas Oftalmológicas (FMUSP, início 2024). Detecção facial com dlib e MediaPipe.

blinktracking.vercel.app

Ferramentas acadêmicas

IA para Médicos

Ecossistema educacional para profissionais de saúde. Plataforma de cursos e ArtigoAI+ com 15 assistentes especializados para escrita científica médica. Modelo B2C em operação.

iaparamedicos.com.br

Format Papers

Formatação automática de manuscritos científicos para 22+ journals de alto impacto (Nature, Science, Cell, Lancet). Reduz tempo de formatação de horas para minutos.

format-papers.vercel.app

Experiência em fintech

SmartFin

Copiloto financeiro com IA para análise de DRE, fluxo de caixa e balanço via WhatsApp. Finalista do Prêmio Fintech 2025.

smartfin.ai

Wings Group AI: Pesquisa e desenvolvimento de IA aplicada à saúde -wingsgroup.ai

Experiência

Experiência profissional

Atuação atual

Cofundador e CTO

ARB [2026]

Empresa de tecnologia com três frentes: Educação, Fábrica de Software e Laboratório de pesquisa. Entre os produtos está o AEO Doctors, de presença digital para médicos.

ARB

Sócio e CTO

Lyen [06/2026-Atual]
  • • Liderança técnica da plataforma de vagas médicas
  • • Arquitetura da plataforma e roadmap de produto

CTO

Spero Science AI [2026-Atual]
  • • Liderança técnica da plataforma
  • • Arquitetura e integração de modelos preditivos em produção

CTO

WingsAI [02/2025-Atual]
  • • IA vertical
  • • Portfólio de micro-SaaS
  • • Expansão internacional

Consultor de Tecnologia

Conselho Brasileiro de Oftalmologia [09/2024-Atual]
  • • Consultoria em soluções tecnológicas
  • • Desenvolvimento de diretrizes de IA
  • • Suporte estratégico em inovação

Mentor de Startups

Bluefields Aceleradora [05/2019-Atual]

Mentoria em inteligência artificial.

Head de Inteligência Artificial

IA para Médicos [06/2018-Atual]
  • • Editor de notícias sobre o futuro da IA aplicada à medicina
  • • Workshops sobre como levar projetos de IA à produção

Coordenador de Inteligência Artificial

GeekVision, Hospital das Clínicas da FMUSP [05/2017-Atual]
  • • Apoio à inovação em IA na Clínica Oftalmológica do Hospital das Clínicas da USP
  • • Redes neurais convolucionais para ajudar pacientes com baixa visão a identificar elevadores
  • • Identificador de colírios com RetinaNet
  • • Dashboards integrados a bancos de dados não relacionais para estruturar dados das clínicas e entregá-los em solução mobile
  • • Solução para olho seco com redes neurais em smartphones

Trajetória anterior

Gestão de Dados e Analytics

iFood Pago [07/2024-02/2025]
  • • Gestão da ingestão de dados transacionais no Data Lake com AWS DMS, S3 e PySpark
  • • Otimização contínua dos jobs do Data Lake com AWS EMR e Glue
  • • Dashboards interativos para análise geral, prevenção à lavagem de dinheiro (PLD) e detecção de fraude

Head de Dados e Analytics

Zoop [11/2022-07/2024]
  • • Expansão do Data Lake
  • • Construção de produtos de dados
  • • Contratos de dados e qualidade de dados

Vice-Presidente Sênior de Data Science e Analytics

Captalys [08/2020-10/2022]
  • • Estruturou as áreas e montou os times de Analytics, BI, Data Science, Monitoramento de Carteira e Engenharia de Dados
  • • Liderou a transformação da empresa em uma empresa AI-Ready
  • • Implantou o Data Lake, o ambiente de deploy de modelos de machine learning, GraphQL para unificar as consultas às APIs e a documentação dos modelos
  • • Desenhou sistemas com foco em escala, reprodutibilidade e automação

Lead Data Scientist

NTT DATA [08/2019-07/2020]
  • • Planejou e executou grandes projetos de data science
  • • Organizou o plano de carreira dos cientistas de dados da empresa
  • • Participou de reuniões de gestão para definir roadmap e estratégia de dados
  • • Montou o time, recrutando talentos e ajudando cada pessoa a crescer
  • • Implementou DataPrivacyOps com Federated Learning, Differential Privacy e Multi-party Computation

Cientista de Dados

NTT DATA [08/2017-08/2019]
  • • Coordenou a NTT DATA Machine Learning Community Americas
  • • Liderou o time de Data Science na publicação de artigos científicos
  • • Disseminou a cultura de IA e ajudou a atrair talentos para a empresa
  • • Supervisionou a implementação de um framework de arquiteturas de redes neurais
  • • Arquiteturas GAN para data augmentation
  • • Classificação automática de documentos com ELMo + BiLSTM + CNN + CRF
  • • Modelo híbrido com redes convolucionais para verificação automática offline de assinaturas manuscritas em cheques
  • • Estimação de preços de ações com LSTM + Attention
  • • Detecção, reconhecimento e segmentação de objetos
  • • Reconhecimento, alinhamento e desidentificação facial
  • • Rastreamento de pedestres para vigilância em Raspberry Pi 3
  • • Chatbot bancário baseado em recuperação no Facebook Messenger com TensorFlow

Estatístico

NIC.br [01/2016-08/2017]
  • • Sistema automatizado e otimizado para a base de dados do Sistema de Medição de Tráfego Internet
  • • Protótipos de métodos de controle de divulgação (disclosure control) para bases de microdados

Analista Estatístico

Fundação Getúlio Vargas [01/2014-12/2015]
  • • Modelo de análise de sentimento para o debate político nas redes sociais
  • • Modelo de machine learning para filtrar spam, usando texto e atributos de contas do Twitter
  • • Coimplementou um framework de grafos de redes sociais, publicado por grandes jornais nacionais e internacionais, como o Financial Times
  • • Coimplementou um modelo espacial bayesiano com dados do Twitter para estimar pontos ideais ideológicos de atores legislativos no Brasil

Trainee

Fundação Getúlio Vargas [2013-2014]
  • • Identificador de bots sociais no Twitter com métodos de PLN e ensemble de modelos
  • • Coimplementou um framework de grafos de redes sociais com Gephi e pacotes R
  • • Visualizações em R Shiny sobre mobilidade urbana

Cofundador

estatisti.CO [12/2012-12/2013]

Em 2012, cofundou o www.estatisti.co, site de estatística com notícias, dicas de carreira, Big Data, estatística teórica, artigos científicos, biografias e vagas. Tornou-se rapidamente um dos sites de estatística mais conhecidos do Brasil.

Operador de Jornalismo Externo

Rede Globo [07/2008-09/2009]

Ajuste de sinais de satélite das unidades móveis de telejornalismo, correção de cor, montagem de equipamentos e iluminação para produções externas de jornalismo.

Competições

Kaggle
  • 46º lugar, top 15% das 300 equipes iniciais · HOD26 Track 1, Hyperspectral Object Detection Challenge 2026. Resultado oficial
  • 148º de 2.023, medalha de bronze · PetFinder.my Adoption Prediction
  • 1.776º de 9.038 · Santander Customer Transaction Prediction
  • Top 13,1% de 4.020 equipes (preliminar) · Biohub: Cell Tracking During Development, equipe DataRockstar com Pedro Henrique Ferreira Amaro. Competição
  • 666º de 3.835 · Mercedes-Benz Greener Manufacturing
  • 838º de 2.931 · APTOS 2019 Blindness Detection
Hackathons e desafios
  • Medalha de ouro · OftalmoHack, FMUSP (2025)
  • Mentor de IA · HackHealthTech (2021)
  • Finalista global · NTT DATA Hackathon (2018)
  • Semifinalista · Data For Climate Action, UN Global Pulse (2017)
  • Semifinalista no Rio de Janeiro · Desafio SEBRAE (2012)

Membro de grupos temáticos

AI For Health: Artificial Intelligence for Ophthalmology

I.T.U./W.H.O. [09/2019-11/2022]
Educação

Formação acadêmica

Universidades

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InstituiçãoCursoAno
Faculdade de Medicina da USP (HC-FMUSP)Doutorado em Ciências Médicas Oftalmológicas2024-2029
Universidade de Mannheim (incompleto)Mestrado em Survey and Data Science2019
Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE)Bacharelado em Estatística2010-2015
Escola Técnica Estadual Henrique LageTécnico em Eletrônica2007

Habilidades técnicas

Visão computacionalModelagem preditivaMachine LearningLLMsCoordenação de equipesVisualização de dados

Atividades adicionais

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AtividadeInstituiçãoAno
Focus Group - Curso Técnico em Ciência de DadosSecretaria de Educação do Estado de SP2024
Aluno Especial - Análise de AlgoritmosUniversidade de São Paulo2016

Ferramentas

PyTorchTensorflowScikit-LearnKerasSciPyNumPyNLTKUnixGitRaspberry PiTransformersAgileGephiOpenCV

Idiomas

PortuguêsNativo
InglêsFluente
EspanholBásico
JaponêsBásico

Certificações

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TítuloProvedorAno
Treinamento Turnitin AutochecagemTurnitin2025
AI for EveryoneCoursera2019
Survey Skills Development CourseIBGE2016
Big Data in HealthcareCoursera - University of São Paulo2015
Laboratório - RJFundação Estudar2015
Machine LearningCoursera - Stanford University2014
The Data Scientist's ToolboxCoursera - Johns Hopkins University2014
Practical Machine LearningCoursera - Johns Hopkins University2014
Data Analysis with RUdacity - Johns Hopkins University2014
Statistical Methods for Disclosure ControlIBGE2012

Bolsas de pesquisa

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TítuloProvedorAno
Hyperspectral Biology Grant (US$ 2.500), projeto HyperMix: benchmark aberto publicado, com DOI permanente.Experiment Foundation2026
Milu Villela grant (US$ 500)TVST2021
Knights Templar Eye Foundation Travel Grant (US$ 1.110)ARVO2020
Tools for Formatting and Validation of Research MicrodataCNPq PIBIC2012
Mídia

Reconhecimentos e publicações

Prêmios

2º lugar · UN Youth Hackathon 2021

Equipe Data Rockstars · edição de dezembro de 2021; premiação em janeiro de 2022.

Most Valuable Professional

NTT DATA, 2018

TOP 46 - Valuable Young Leader

Harvard Business Review, 2018

Relatórios de pesquisa

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TítuloInstituiçãoAno
Assessing the Statistical Abilities of GPT-4 as a Zero-shot Reasoner: Strengths and Weaknesses

Coautor · preprint, sem revisão por pares em periódico. Douglas Costa, João Dias, Celso Nakano, Mario Luiz Monteiro. DOI: 10.21203/rs.3.rs-2958780/v1.

Research Square2023
HyperMix: open detection of engineered biosignatures in remote hyperspectral imagery (software aberto MIT, DOI 10.5281/zenodo.21799951, disponível no PyPI)Zenodo2026
Strabismus and Artificial Intelligence App: Optimizing Diagnostic and AccuracyTVST2021
A polícia e os 'black blocs'. A percepção dos policiais sobre junho de 2013FGV/DAPP2014
Mobilidade urbana e cidadania: percepções dos usuários de transporte público no BrasilFGV/DAPP2014

Imprensa

Podcast: How AI is Rapidly Accelerating the Growth of Small Businesses

Rede Tela, 2025

Podcast: The Future is Here! Is Your Company Ready for AI?

Rede Tela, 2025

How do data driven companies monetize their data?

Chief Data & Analytics Officer Brazil, 2021

Podcast: What is A.I.?

IPP - Radio Pinheiros, 2019

Grandes artistas na oftalmologia

Revista Universo Visual, 2018

What does a Statistician do?

Rádio Família 104.5fm, 2013

Participação em publicações do Cetic.br

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TítuloAno
ICT IN HEALTH 20162017
ICT IN HEALTH 20152016
ICT HOUSEHOLDS 20162017
ICT HOUSEHOLDS 20152016
ICT ENTERPRISES 20152016
ICT IN EDUCATION 20162017
ICT IN EDUCATION 20152016
ICT KIDS ONLINE BRAZIL 20162017
ICT KIDS ONLINE BRAZIL 20152016
ICT NONPROFIT ORGANIZATIONS 20162017
ICT IN CULTURE 20162017
CULTURA E TECNOLOGIAS NO BRASIL2017
ICT ELECTRONIC GOVERNMENT 20152016
ICT PROVIDERS 20142015

Redes sociais

Atividades Acadêmicas

Conferências, palestras e ensino

Conferências

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TítuloConferênciaAno
Invited Session - Offline Signature Recognition with Machine Learning11th IASC-ARS Conference2019
Tools for Formatting and Validation of Research Microdata21º SINAPE2014

Palestras e painéis

Palestrante e debatedor — Programa Especial de IA; coordenador do DryLab — Como aplicar IA no meu consultório?

70º Congresso Brasileiro de Oftalmologia · Salvador, 09–10/09/2026

Palestrante — Como treinar seu algoritmo

Curso de Introdução à Oftalmologia · HC-FMUSP, 18/03/2022

Webinar: The New Lean Startup

FIAP, 2025

Webinar: What's Coming and What's Already Reality in Medical Offices

BRASCRS, 2025

Panel: AI and the Future of Ophthalmology

OftalmoHack, 2025

Talk: The History of Artificial Intelligence

XXXI International Symposium of Ophthalmology, 2025

Panel: AI in Business and Purpose-Driven Work

Igreja Butantã, 2025

Risks and Opportunities for Privacy and AI Marketing

Jacto, 2024

Data Privacy Ops and GDPR

CIAB, 2020

AI for Strabismus

ARVO, 2020

Tracking Systems for Banking Sector

CIAB, 2018

IX International Life Sciences Institute Congress

ILSI, 2018

Congressos

Congresso Brasileiro de Oftalmologia 2024 - Brasília CBO, 2024

Congresso de tecnologia da informação para instituições financeiras CIAB, 2018

60th ISI World Statistics Congress ISI, 2015

Simpósios

Inovações e I.A. em Oftalmologia XXXI SIOJT, 06/2025

Uso de I.A. para o desenvolvimento de ferramentas diagnósticas para avaliação de pacientes com Orbitopatia Distireoidiana USP Eye Research Symposium, 09/2024

Web Scraping as alternative data sources to predict E-Commerce indicators StatCan International Methodology Symposium, 2018

Workshops

Coordinated WetLab - Development of Artificial Intelligence Models

Brazilian Congress of Ophthalmology, 2025

Intro to LLMs and RAGs - 7th Week of Scientific Initiation

IBGE, 2024

No Code AI

XIII SBO, 2022

DRY AI - A mobile app to assist physicians on assessment of dry eye

ARVO Learn, 2019

VII NIC.br Annual Workshop on Survey Methodology

NIC.br, 2017

VI NIC.br Annual Workshop on Survey Methodology

NIC.br, 2016

Seminários

AI, Privacy and Open Banking

Bradesco Innovation Day, 2020

Meetups

Palestrante — 17 anos de Visão Computacional em 30 minutos NerdZão #23: Inteligência Artificial · 31/01/2018

Reproducing papers and evaluating benchmarks in the pre-training of Language Models in Portuguese Santander Meetups, 2019

DataOps Frameworks Itaú Meetups, 2019

Ensino

Vertical AI in Marketing ESPM, 2025

Vertical AI Mackenzie University, 2025

Telemedicine applied to Ophthalmology FM-USP, MOF-5770-31, 2024/03/14

AI in scientific research. For PhD students only FM-USP, MOF-5741, 2024/10/02

Innovation Class in Ophthalmology: How to train your algorithm USP HC, 2023

Introduction to Neural Networks Captalys, 2021

Innovation Class in Ophthalmology: ML for Physicians USP HC, 2020

Statistical Power for Data Scientists NTT DATA, 2019

Innovation Class in Ophthalmology: How to train your algorithm USP HC, 2019

The Grammar of Graphics NTT DATA, 2019

Data Visualization with Python and R NTT DATA, 2019

Introduction to Neural Networks NTT DATA, 2018

Machine Learning Hands-On NTT DATA, 2018

Convolutional Neural Networks NTT DATA, 2018

Introduction to TensorFlow Mackenzie, 2017