Curriculum Vitae
João Victor Pacheco Dias
Estatístico · IA aplicada à saúde · Doutorando no HC-FMUSP

Perfil profissional
Cofundador e CTO da ARB, com atuação nas frentes de educação, software sob medida e laboratório de pesquisa. Karine Dias é a CEO.
João Victor Pacheco Dias é estatístico pela ENCE, doutorando no HC-FMUSP e empreendedor em tecnologia. Projeta e mantém a infraestrutura de IA, uma plataforma compartilhada que potencializa múltiplas verticais: WingsAI (P&D em saúde), IA para Médicos (educação médica), GeekVision (produtos digitais) e ConnectAI/Repport AI (sales intelligence). Desde 2026, atua também como sócio e CTO da Lyen (plataforma de vagas médicas) e como CTO da Spero Science AI. Colabora com equipes de saúde e negócios para definir prioridades e desenvolver soluções de IA. Também doutorando em Ciências Médicas Oftalmológicas na FMUSP (início 2024).
Com portfólio focado em oftalmologia e ferramentas para pesquisa científica, inclui: BlinkTracking (validação acadêmica FMUSP), Protocolo Medicina (análise de imagens médicas), IA para Médicos (educação científica), Format Papers (ferramenta acadêmica). Background em fintech evidenciado pelo SmartFin, finalista do Prêmio Fintech 2025.
Atuando com dados e inteligência artificial desde 2012, construiu e liderou equipes de Data Science em bancos de investimento (Captalys: 2020-2022), fintechs (iFood Pago: 2024-2025, Zoop: 2022-2024) e healthtech (GeekVision-HCFMUSP: 2017-presente). Especializa-se em Computer Vision, NLP e transformação de áreas de dados do zero até operação madura.
Produtos e plataformas
IA em saúde
Protocolo Medicina
Plataforma de análise de qualidade de imagens oftalmológicas com IA. Em desenvolvimento para integração com sistema nacional de qualidade médica. Validação técnica em andamento com parceiros institucionais.
protocolomedicina.vercel.appBlinkTracking v1.0
Sistema de análise de piscadas para pesquisa oftalmológica desenvolvido como parte do doutorado em Ciências Médicas Oftalmológicas (FMUSP, início 2024). Detecção facial com dlib e MediaPipe.
blinktracking.vercel.appFerramentas acadêmicas
IA para Médicos
Ecossistema educacional para profissionais de saúde. Plataforma de cursos e ArtigoAI+ com 15 assistentes especializados para escrita científica médica. Modelo B2C em operação.
iaparamedicos.com.brFormat Papers
Formatação automática de manuscritos científicos para 22+ journals de alto impacto (Nature, Science, Cell, Lancet). Reduz tempo de formatação de horas para minutos.
format-papers.vercel.appExperiência em fintech
SmartFin
Copiloto financeiro com IA para análise de DRE, fluxo de caixa e balanço via WhatsApp. Finalista do Prêmio Fintech 2025.
smartfin.aiWings Group AI: Pesquisa e desenvolvimento de IA aplicada à saúde -wingsgroup.ai
Experiência profissional
Atuação atual
Cofundador e CTO
ARB [2026]
Empresa de tecnologia com três frentes: Educação, Fábrica de Software e Laboratório de pesquisa. Entre os produtos está o AEO Doctors, de presença digital para médicos.
ARBSócio e CTO
Lyen [06/2026-Atual]
- • Liderança técnica da plataforma de vagas médicas
- • Arquitetura da plataforma e roadmap de produto
CTO
Spero Science AI [2026-Atual]
- • Liderança técnica da plataforma
- • Arquitetura e integração de modelos preditivos em produção
CTO
WingsAI [02/2025-Atual]
- • IA vertical
- • Portfólio de micro-SaaS
- • Expansão internacional
Consultor de Tecnologia
Conselho Brasileiro de Oftalmologia [09/2024-Atual]
- • Consultoria em soluções tecnológicas
- • Desenvolvimento de diretrizes de IA
- • Suporte estratégico em inovação
Mentor de Startups
Bluefields Aceleradora [05/2019-Atual]
Mentoria em inteligência artificial.
Head de Inteligência Artificial
IA para Médicos [06/2018-Atual]
- • Editor de notícias sobre o futuro da IA aplicada à medicina
- • Workshops sobre como levar projetos de IA à produção
Coordenador de Inteligência Artificial
GeekVision, Hospital das Clínicas da FMUSP [05/2017-Atual]
- • Apoio à inovação em IA na Clínica Oftalmológica do Hospital das Clínicas da USP
- • Redes neurais convolucionais para ajudar pacientes com baixa visão a identificar elevadores
- • Identificador de colírios com RetinaNet
- • Dashboards integrados a bancos de dados não relacionais para estruturar dados das clínicas e entregá-los em solução mobile
- • Solução para olho seco com redes neurais em smartphones
Trajetória anterior
Gestão de Dados e Analytics
iFood Pago [07/2024-02/2025]
- • Gestão da ingestão de dados transacionais no Data Lake com AWS DMS, S3 e PySpark
- • Otimização contínua dos jobs do Data Lake com AWS EMR e Glue
- • Dashboards interativos para análise geral, prevenção à lavagem de dinheiro (PLD) e detecção de fraude
Head de Dados e Analytics
Zoop [11/2022-07/2024]
- • Expansão do Data Lake
- • Construção de produtos de dados
- • Contratos de dados e qualidade de dados
Vice-Presidente Sênior de Data Science e Analytics
Captalys [08/2020-10/2022]
- • Estruturou as áreas e montou os times de Analytics, BI, Data Science, Monitoramento de Carteira e Engenharia de Dados
- • Liderou a transformação da empresa em uma empresa AI-Ready
- • Implantou o Data Lake, o ambiente de deploy de modelos de machine learning, GraphQL para unificar as consultas às APIs e a documentação dos modelos
- • Desenhou sistemas com foco em escala, reprodutibilidade e automação
Lead Data Scientist
NTT DATA [08/2019-07/2020]
- • Planejou e executou grandes projetos de data science
- • Organizou o plano de carreira dos cientistas de dados da empresa
- • Participou de reuniões de gestão para definir roadmap e estratégia de dados
- • Montou o time, recrutando talentos e ajudando cada pessoa a crescer
- • Implementou DataPrivacyOps com Federated Learning, Differential Privacy e Multi-party Computation
Cientista de Dados
NTT DATA [08/2017-08/2019]
- • Coordenou a NTT DATA Machine Learning Community Americas
- • Liderou o time de Data Science na publicação de artigos científicos
- • Disseminou a cultura de IA e ajudou a atrair talentos para a empresa
- • Supervisionou a implementação de um framework de arquiteturas de redes neurais
- • Arquiteturas GAN para data augmentation
- • Classificação automática de documentos com ELMo + BiLSTM + CNN + CRF
- • Modelo híbrido com redes convolucionais para verificação automática offline de assinaturas manuscritas em cheques
- • Estimação de preços de ações com LSTM + Attention
- • Detecção, reconhecimento e segmentação de objetos
- • Reconhecimento, alinhamento e desidentificação facial
- • Rastreamento de pedestres para vigilância em Raspberry Pi 3
- • Chatbot bancário baseado em recuperação no Facebook Messenger com TensorFlow
Estatístico
NIC.br [01/2016-08/2017]
- • Sistema automatizado e otimizado para a base de dados do Sistema de Medição de Tráfego Internet
- • Protótipos de métodos de controle de divulgação (disclosure control) para bases de microdados
Analista Estatístico
Fundação Getúlio Vargas [01/2014-12/2015]
- • Modelo de análise de sentimento para o debate político nas redes sociais
- • Modelo de machine learning para filtrar spam, usando texto e atributos de contas do Twitter
- • Coimplementou um framework de grafos de redes sociais, publicado por grandes jornais nacionais e internacionais, como o Financial Times
- • Coimplementou um modelo espacial bayesiano com dados do Twitter para estimar pontos ideais ideológicos de atores legislativos no Brasil
Trainee
Fundação Getúlio Vargas [2013-2014]
- • Identificador de bots sociais no Twitter com métodos de PLN e ensemble de modelos
- • Coimplementou um framework de grafos de redes sociais com Gephi e pacotes R
- • Visualizações em R Shiny sobre mobilidade urbana
Cofundador
estatisti.CO [12/2012-12/2013]
Em 2012, cofundou o www.estatisti.co, site de estatística com notícias, dicas de carreira, Big Data, estatística teórica, artigos científicos, biografias e vagas. Tornou-se rapidamente um dos sites de estatística mais conhecidos do Brasil.
Operador de Jornalismo Externo
Rede Globo [07/2008-09/2009]
Ajuste de sinais de satélite das unidades móveis de telejornalismo, correção de cor, montagem de equipamentos e iluminação para produções externas de jornalismo.
Competições
Kaggle
- 46º lugar, top 15% das 300 equipes iniciais · HOD26 Track 1, Hyperspectral Object Detection Challenge 2026. Resultado oficial
- 148º de 2.023, medalha de bronze · PetFinder.my Adoption Prediction
- 1.776º de 9.038 · Santander Customer Transaction Prediction
- Top 13,1% de 4.020 equipes (preliminar) · Biohub: Cell Tracking During Development, equipe DataRockstar com Pedro Henrique Ferreira Amaro. Competição
- 666º de 3.835 · Mercedes-Benz Greener Manufacturing
- 838º de 2.931 · APTOS 2019 Blindness Detection
Hackathons e desafios
- Medalha de ouro · OftalmoHack, FMUSP (2025)
- Mentor de IA · HackHealthTech (2021)
- Finalista global · NTT DATA Hackathon (2018)
- Semifinalista · Data For Climate Action, UN Global Pulse (2017)
- Semifinalista no Rio de Janeiro · Desafio SEBRAE (2012)
Membro de grupos temáticos
AI For Health: Artificial Intelligence for Ophthalmology
I.T.U./W.H.O. [09/2019-11/2022]
Formação acadêmica
Universidades
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| Instituição | Curso | Ano |
|---|---|---|
| Faculdade de Medicina da USP (HC-FMUSP) | Doutorado em Ciências Médicas Oftalmológicas | 2024-2029 |
| Universidade de Mannheim (incompleto) | Mestrado em Survey and Data Science | 2019 |
| Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) | Bacharelado em Estatística | 2010-2015 |
| Escola Técnica Estadual Henrique Lage | Técnico em Eletrônica | 2007 |
Habilidades técnicas
Atividades adicionais
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| Atividade | Instituição | Ano |
|---|---|---|
| Focus Group - Curso Técnico em Ciência de Dados | Secretaria de Educação do Estado de SP | 2024 |
| Aluno Especial - Análise de Algoritmos | Universidade de São Paulo | 2016 |
Ferramentas
Idiomas
Certificações
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| Título | Provedor | Ano |
|---|---|---|
| Treinamento Turnitin Autochecagem | Turnitin | 2025 |
| AI for Everyone | Coursera | 2019 |
| Survey Skills Development Course | IBGE | 2016 |
| Big Data in Healthcare | Coursera - University of São Paulo | 2015 |
| Laboratório - RJ | Fundação Estudar | 2015 |
| Machine Learning | Coursera - Stanford University | 2014 |
| The Data Scientist's Toolbox | Coursera - Johns Hopkins University | 2014 |
| Practical Machine Learning | Coursera - Johns Hopkins University | 2014 |
| Data Analysis with R | Udacity - Johns Hopkins University | 2014 |
| Statistical Methods for Disclosure Control | IBGE | 2012 |
Bolsas de pesquisa
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| Título | Provedor | Ano |
|---|---|---|
| Hyperspectral Biology Grant (US$ 2.500), projeto HyperMix: benchmark aberto publicado, com DOI permanente. | Experiment Foundation | 2026 |
| Milu Villela grant (US$ 500) | TVST | 2021 |
| Knights Templar Eye Foundation Travel Grant (US$ 1.110) | ARVO | 2020 |
| Tools for Formatting and Validation of Research Microdata | CNPq PIBIC | 2012 |
Reconhecimentos e publicações
Prêmios
2º lugar · UN Youth Hackathon 2021
Equipe Data Rockstars · edição de dezembro de 2021; premiação em janeiro de 2022.
Most Valuable Professional
NTT DATA, 2018
TOP 46 - Valuable Young Leader
Harvard Business Review, 2018
Relatórios de pesquisa
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| Título | Instituição | Ano |
|---|---|---|
| Assessing the Statistical Abilities of GPT-4 as a Zero-shot Reasoner: Strengths and Weaknesses Coautor · preprint, sem revisão por pares em periódico. Douglas Costa, João Dias, Celso Nakano, Mario Luiz Monteiro. DOI: 10.21203/rs.3.rs-2958780/v1. | Research Square | 2023 |
| HyperMix: open detection of engineered biosignatures in remote hyperspectral imagery (software aberto MIT, DOI 10.5281/zenodo.21799951, disponível no PyPI) | Zenodo | 2026 |
| Strabismus and Artificial Intelligence App: Optimizing Diagnostic and Accuracy | TVST | 2021 |
| A polícia e os 'black blocs'. A percepção dos policiais sobre junho de 2013 | FGV/DAPP | 2014 |
| Mobilidade urbana e cidadania: percepções dos usuários de transporte público no Brasil | FGV/DAPP | 2014 |
Imprensa
Podcast: How AI is Rapidly Accelerating the Growth of Small Businesses
Rede Tela, 2025
Podcast: The Future is Here! Is Your Company Ready for AI?
Rede Tela, 2025
How do data driven companies monetize their data?
Chief Data & Analytics Officer Brazil, 2021
Podcast: What is A.I.?
IPP - Radio Pinheiros, 2019
Grandes artistas na oftalmologia
Revista Universo Visual, 2018
Brazil's election: as polarised as can be
Financial Times, 2014
What does a Statistician do?
Rádio Família 104.5fm, 2013
Participação em publicações do Cetic.br
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| Título | Ano |
|---|---|
| ICT IN HEALTH 2016 | 2017 |
| ICT IN HEALTH 2015 | 2016 |
| ICT HOUSEHOLDS 2016 | 2017 |
| ICT HOUSEHOLDS 2015 | 2016 |
| ICT ENTERPRISES 2015 | 2016 |
| ICT IN EDUCATION 2016 | 2017 |
| ICT IN EDUCATION 2015 | 2016 |
| ICT KIDS ONLINE BRAZIL 2016 | 2017 |
| ICT KIDS ONLINE BRAZIL 2015 | 2016 |
| ICT NONPROFIT ORGANIZATIONS 2016 | 2017 |
| ICT IN CULTURE 2016 | 2017 |
| CULTURA E TECNOLOGIAS NO BRASIL | 2017 |
| ICT ELECTRONIC GOVERNMENT 2015 | 2016 |
| ICT PROVIDERS 2014 | 2015 |
Conferências, palestras e ensino
Conferências
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| Título | Conferência | Ano |
|---|---|---|
| Invited Session - Offline Signature Recognition with Machine Learning | 11th IASC-ARS Conference | 2019 |
| Tools for Formatting and Validation of Research Microdata | 21º SINAPE | 2014 |
Palestras e painéis
Palestrante e debatedor — Programa Especial de IA; coordenador do DryLab — Como aplicar IA no meu consultório?
70º Congresso Brasileiro de Oftalmologia · Salvador, 09–10/09/2026
Palestrante — Como treinar seu algoritmo
Curso de Introdução à Oftalmologia · HC-FMUSP, 18/03/2022
Webinar: The New Lean Startup
FIAP, 2025
Webinar: What's Coming and What's Already Reality in Medical Offices
BRASCRS, 2025
Panel: AI and the Future of Ophthalmology
OftalmoHack, 2025
Talk: The History of Artificial Intelligence
XXXI International Symposium of Ophthalmology, 2025
Panel: AI in Business and Purpose-Driven Work
Igreja Butantã, 2025
Risks and Opportunities for Privacy and AI Marketing
Jacto, 2024
Data Privacy Ops and GDPR
CIAB, 2020
AI for Strabismus
ARVO, 2020
Tracking Systems for Banking Sector
CIAB, 2018
IX International Life Sciences Institute Congress
ILSI, 2018
Congressos
Congresso Brasileiro de Oftalmologia 2024 - Brasília CBO, 2024
Congresso de tecnologia da informação para instituições financeiras CIAB, 2018
60th ISI World Statistics Congress ISI, 2015
Simpósios
Inovações e I.A. em Oftalmologia XXXI SIOJT, 06/2025
Uso de I.A. para o desenvolvimento de ferramentas diagnósticas para avaliação de pacientes com Orbitopatia Distireoidiana USP Eye Research Symposium, 09/2024
Web Scraping as alternative data sources to predict E-Commerce indicators StatCan International Methodology Symposium, 2018
Workshops
Coordinated WetLab - Development of Artificial Intelligence Models
Brazilian Congress of Ophthalmology, 2025
Intro to LLMs and RAGs - 7th Week of Scientific Initiation
IBGE, 2024
No Code AI
XIII SBO, 2022
DRY AI - A mobile app to assist physicians on assessment of dry eye
ARVO Learn, 2019
VII NIC.br Annual Workshop on Survey Methodology
NIC.br, 2017
VI NIC.br Annual Workshop on Survey Methodology
NIC.br, 2016
Seminários
AI, Privacy and Open Banking
Bradesco Innovation Day, 2020
Meetups
Palestrante — 17 anos de Visão Computacional em 30 minutos NerdZão #23: Inteligência Artificial · 31/01/2018
Reproducing papers and evaluating benchmarks in the pre-training of Language Models in Portuguese Santander Meetups, 2019
DataOps Frameworks Itaú Meetups, 2019
Ensino
Vertical AI in Marketing ESPM, 2025
Vertical AI Mackenzie University, 2025
Telemedicine applied to Ophthalmology FM-USP, MOF-5770-31, 2024/03/14
AI in scientific research. For PhD students only FM-USP, MOF-5741, 2024/10/02
Innovation Class in Ophthalmology: How to train your algorithm USP HC, 2023
Introduction to Neural Networks Captalys, 2021
Innovation Class in Ophthalmology: ML for Physicians USP HC, 2020
Statistical Power for Data Scientists NTT DATA, 2019
Innovation Class in Ophthalmology: How to train your algorithm USP HC, 2019
The Grammar of Graphics NTT DATA, 2019
Data Visualization with Python and R NTT DATA, 2019
Introduction to Neural Networks NTT DATA, 2018
Machine Learning Hands-On NTT DATA, 2018
Convolutional Neural Networks NTT DATA, 2018
Introduction to TensorFlow Mackenzie, 2017